From: Toyoda Hideki
Date: Tue, 26 May 1998 13:56:53 +0900
To: kazmori@gipwc.shinshu-u.ac.jp
Subject: 笠井論文の謎
MIME-Version: 1.0
豊田＠立教大学です
守>「計画的なデータ収集ができなかった」という理由から、
守>「比較する平均値の差が、標準誤差の３倍を越えていれば
守>有意な差とみなす」という方針がとられているが、どうも
守>よくわからない。標準誤差はどう算出したのだろう？この
守>検定方針は結局のところｔ検定と同じことではないだろう
守>か？４要因の分散分析にかけてもいいのではないかと思う
守>のだが、著者や読者からのご意見・ご教示をうかがいたい。
研究テーマとデータ収集の方法に興味があったので笠井論文を
読んでみました．結論からいうと小生にも何をしているか分か
りませんでした．
疑問点１．ｐ８０左３行目
「要因別水準別に平均値を算出したところ，すべての平均値の
標準誤差が0.02であった．」
という記述がありますが要因別水準別に平均値を算出すれば，
すべての平均値の標準誤差が一致するなとということは考えら
れません．論文中のデータで反例を挙げることは容易です．
たとえば「仲良し」「単数」「面白い」「ことば」のクロスの
セルの標準偏差は，0.98です（TABLE 1）．一番著者に有利な状
況，つまり全員が反応したとしても標準誤差は
ルート（(0.98*0.98)/(468-1))=0.045
です．つまり最大値と読み替えるわけにもいきません．実際には
全ての被験者が回答したわけではないから，真値はもう少し大き
くなります．したがって上記の記述は誤であることは確かですが
，それなら著者は何をしたのかという謎が残ります．
疑問点２ TABLE1
要因別の標準偏差がセル内の標準偏差より小
さい傾向がある．
たとえば１例を挙げると，「関係」という要因の「仲良し」とい
う水準の標準偏差は0.68である．この値を計算したセル別の標準
偏差を拾うと
0.98, 1.00, 1.04, 1.07, ..., 0.99, 1.04, 1.00
となる．0.68を下回るものが１つもない．明らかに「分散は級内
分散より小さくならない」という分散の基本的性質に反している．
このような矛盾がTABLE 1 にはたくさんあるので，TABLE 1 は全
体的に計算ミスしてます．
交互作用の検討法に関しては，上記を利用しているのでますます
分りません．そもそもこの書き方で，何をしているかわかる人は
いない，というのが小生の感想です．
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TOYODA Hideki Ph.D., Associate Professor, Department of Sociology
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