栗田＠東京大学さんからの追加情報（2000/1/7）
メーリングリストfprから許可をえて転載
Date: Fri, 7 Jan 2000 21:04:25 +0900 (JST)
From: Kayoko KURITA
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東大教育心理大学院の栗田です。
観測値の独立性が満たされていない場合、ｔ検定は影響を大きく
受けることになります。この場合には、
（１）影響を考慮した統計量の使用
(Kenny & Judd (1986) Consequence of violating the independence
assumption in Analysis of Variance. Psychological Bulletin,
99, 422-431)
（２）データが「群−学校−学級」のように階層を持つとみなして
階層モデルを使用する
(Kirk (1995) Hierarchical Designs(Chapter11) in Experimental
Design (3rd Ed.) Brooks/Cole)
のような２つの方法が主に提案されています。
観測値の非独立性は、教育心理学の研究などではある程度は避けられ
ないものですが、データ収集を計画する際に意識するかどうかでもずい
ぶんちがってくるような気がします。
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東京大学大学院教育学研究科
教育心理学研究室
栗田佳代子
kurita@educhan.p.u-tokyo.ac.jp
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