人工知能の新時代：AI はどのように教育を再構築するのか——中国の探索・実践・思考
中国メディア大学教授・長野ラジオ孔子学堂代表 夏丹
皆さま、こんにちは！
このような貴重な機会をいただき、皆さまと交流できることをとても嬉しく思います。私は夏丹（か たん）と申します。中国メディア大学（中国传媒大学）から来ており、現在は長野県孔子课堂で働いています。
2022 年末に OpenAI が ChatGPT を発表して以来、大規模モデルによって推進される人工知能技術は急速に発展し、私たちの仕事のやり方や生活習慣を急速に変え始めています。
AI（Artificial Intelligence／人工知能）は世界を変えつつあり、教育分野も例外ではありません。AI が教育に導入されると、教育の姿は驚くべきスピードで変化しています。
中国人には古くから教育を重視する伝統があります。中国で最も有名な教育家である孔子は 2500 年前に「有教無類」を提唱しました。これは、貧しい人でも裕福な人でも、貴族でも平民でも、誰でも教育を受けることができるという意味です。この伝統は今日まで受け継がれています。
今日、人々は新たな問題を考え始めています——AI は教育に一体何をもたらすのか？AI の登場と広範な応用は、教育にとって良いことなのか、それとも悪いことなのか？AI が教室や家庭に入ってきたとき、私たちはまだ教師を必要とするのか？
人々は AI に大きな期待を寄せる一方、大きな不安も抱えています。
AI がどこにでも存在する時代に、子どもたちにどうすれば最良の教育を与えられるのか、明確な答えを求めています。
今日の私の報告は、AI が現在どのように中国の教育に影響を与えているのかを紹介するものです。
私の報告は以下の部分に分かれています：
一、AI の中国における興起と発展
二、AI はどのように中国教育を全面的に支援しているか
——基礎教育：「因材施教」という千年来の夢を実現
——高等教育：中国の大学で進行中の「AI＋」革命
——特色ある実践：中国メディア大学の「AI＋創意」探索
三、AI 教育が直面する道徳的リスクと私たちの対応
四、政府の政策的指導と未来展望
五、AI 教育と日中協力
私の紹介を通して、人工知能時代における中国の教育について、皆さまに初歩的な理解を持っていただければ幸いです。
一、AI における中国の興起と発展
過去数年、AI の中国での発展はまさに目覚ましいものでした。音声認識、画像生成、自動翻訳、インテリジェント Q＆A まで、AI はすでに私たちの生活のあらゆる側面に浸透しています。
例えば、都市部のいくつかの家庭では、音声アシスタントを使って照明を操作したり、温度を調整したり、音楽を再生したりしています。買い物や動画視聴の際には、AI の推薦システムが好みに合った商品や映画を選んでくれます。病院では、医師が AI を使って診断を補助し、診療効率を高めています。
今では「上海で評価の高い焼肉店を探して予約して」と声を一つかけるだけで、AI が自動でレストランを検索し、スケジュールを確認し、予約を完了し、さらには情報をカレンダーに同期してくれます——こうした場面が現実になりつつあります。
中国では、国内の AI 企業も非常に速く成長し、次々と多くの大規模言語モデルが開発され、あらゆる分野で広く応用されており、特に大学や中小学校教育で大きな役割を果たしています。
ここで、中国で最も人気のある AI 製品をいくつか紹介します：
科大訊飛（iFLYTEK）の「星火認知大模型」：文章生成、言語理解、知識 Q&A、論理推理、さらに数学能力にも優れています。
百度（バイドゥ）の「文心一言」：知識強化型対話モデルで、Q&A のタスクに強みがあります。
アリババクラウドの「通義千問」：文章生成、論理推理、多言語対話をサポートします。
そのほか、Kimi、豆包、華為（ファーウェイ）の盤古、NetEaseAI など、多くの優れた AI ツールがあります。これらの大規模モデルは金融、医療などの業界で広く応用され、教育分野では特に活発です。
中国で最近特に注目されている AI 企業に DeepSeek（深度求索） があります。
2024 年、中国の人工知能企業 DeepSeek が発表した生成型 AI 大規模モデルは、国際評価で ChatGPT に近い性能を持ちながら、運用コストがより低く、さらに中国語・日本語・英語など多言語の最適化が行われています。この国産
AI モデルの登場により、中国語環境での AI 教育応用はより便利になりました。そのため、登場から一年余りしか経っていないにもかかわらず、中国の大学で広く使用され、論文補助、授業講義、学術検索などの場面で、すでに大学の教員と学生の良き相棒となっています。今年
12 月 1 日、DeepSeek は最新バージョン「DeepSeek-V3.2」を発表し、テストでは GPT-5 レベルに達したと言われています。
DeepSeek の登場は、世界の技術界を驚かせました。
アメリカのトランプ大統領でさえ DeepSeek に言及し、中国 AI の台頭の象徴だと述べています。
確かに、この 2 年間の中国における AI 技術の発展は非常に速いものがあります。AI 技術評価機関 AIRankings の統計によれば、2015—2025 年の世界 AI 研究成果の発表総量で、アメリカが第 1 位、中国が第 2 位となっています。また、AI 研究論文の発表数では、北京大学や清華大学がいずれも世界の上位に位置しています。つまり、いくつかの中国の大学は AI 研究分野で世界をリードし、「追走者」から「先頭走者」へと変化しています。
さらに、世界知的所有権機関（WIPO）が 2024 年に発表した報告でも、2017 年以降、中国が最も多くの生成型 AI（GenAI）関連特許を保有しており、毎年の特許授与数は他国の合計を上回っています。
10 月 18 日、中国は『生成式人工智能应用发展报告（2025）』を発表しました。同報告書によると、2025 年 6 月時点で、中国の生成型 AI のユーザー規模はすでに 5 億 1500 万人 に達し、普及率は 36.5％ に至っています。6 月から半年が経過した今、ユーザー規模と普及率はさらに伸びていると考えるのが自然でしょう。
中国の AI 研究が急速に発展している背景には、技術、市場、人材、政策という複数の要因があります。これらが一体となって大きな推進力を生み、AI の発展と普及を支えています。
もし AI を成長中の少年に例えるなら：
● 膨大なデータ は AI の「栄養食」（中国は世界最大のネットユーザー人口を持ち、データが非常に豊富）
● 強力な計算能力 は「トレーニングジム」（スーパーコンピュータやクラウド・コンピューティングセンター）
● 先進的なアルゴリズムと人材 は「学習方法と頭脳」
● 広大な応用市場 は AI の「実践試験場」（モバイル決済からスマートホームまで、生活のあらゆる分野に AI が浸透）
これらの要因が相まって、中国で AI が成長する肥沃な土壌となっています。
二、AIがどのように中国の教育を包括的に支援するか
AIの新技術の絶え間ない進歩は、中国の教育レベル向上に機会をもたらしている。
まず第一に、教師の授業や専門能力開発に効率と利便性をもたらす点である。
ChatGPTやDeepSeekといった汎用アシスタントに加え、前述した教育専用のAIツールも多数存在する。例えば「讯飞听见（iFLYTEK
Hear）」「通义听悟（Tongyi Tingwu）」は、教師が音声を文字に変換するのを支援し、授業内容の整理や共有を容易にする。「万彩动画大师（Wondershare
Anireel）」「剪映（Jianying）」などのツールは、教師がワンクリックで授業動画を作成でき、準備作業の効率を大幅に向上させる。
以前、教師は授業準備の過程で、大量の時間と労力をかけてカリキュラムを設計する必要があった。しかし、現在ではAI技術の活用により、この課題は容易に解決されるようになった。北京大学では、教師たちはすでに授業準備にAI技術を広く活用している。北京大学の調査によれば、AI技術を活用することで、教師は授業準備にかかる時間を約70％節約でき、教師はより多くのエネルギーを教育方法の革新や学生の個別化成長に注ぐことができる。
また、授業中のインタラクティブな質問応答は、学生の学習意欲と思考力を引き出す重要な手段である。AI技術は、教師に多様なインタラクティブ質問応答のデザインのアイデアを提供でき、学生は授業をより楽しく感じ、理解も深まる。
現在、多くの教師は授業補助用の動画を制作している。授業動画制作の過程では、字幕の追加が手間のかかる重要な作業である。AI技術は、授業動画の字幕を自動生成でき、教師は授業録画をアップロードするだけで、AIツールが迅速に中英文字幕を生成し、文法エラーも校正してくれる。この方法により、教師は多くの時間と労力を節約でき、学生により豊かで質の高い教育資源を提供できる。
2022年、中国は「国家智慧教育プラットフォーム（National Smart Education Platform）」を立ち上げ、今年3月には2.0スマート版にアップグレードした。このプラットフォームはビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能などの技術を基盤に、学生の学習、教師の教育、学校運営など複数のモジュールを設計している。さらに、小中学校、職業教育、高等教育などのサブプラットフォームも含まれる。現在、このプラットフォームには全国で8万以上の高品質なコースが集まっている。2025年5月時点で、登録ユーザー数は1.64億を超え、総閲覧数は613億回に達し、世界220か国・地域をカバーし、世界最大の教育資源デジタルセンターとなっている。
現在、中国の多くの小中学校では「智慧学習プラットフォーム（Smart Learning Platform）」を利用している。学生が問題を解くたびに、システムは自動的に解答過程や誤答の種類を記録し、それに基づき学生一人ひとりに適した学習プランをカスタマイズする。面白いことに、小中学校の智慧プラットフォームでは、成績の良い生徒に表彰状を授与し、学生の学習意欲を刺激することもできる。
ここ2年、中国の大手IT企業であるテンセント、科大訊飛（iFLYTEK）、百度（Baidu）なども、教師と学生向けのスマート教育システムをそれぞれ発表した。これらのスマートシステムはそれぞれ特徴があり、中国の学校で比較的広く活用されている。
以下に、中国の基礎教育と大学教育におけるAI活用の状況を紹介する。
（1）基礎教育：「個別指導（因材施教）」という千年の夢を実現
中国古代の教育家孔子は、「因材施教」という理念を提唱した。これは、教師が各学生の能力や特徴に応じて、対象を絞った教育を行うべきだという意味である。これは非常に素晴らしい願いであるが、現実の小中学校の授業では、実現は非常に困難であった。中国の小中学校の教師は、通常、40～50人、あるいはそれ以上の生徒を担当する。想像してみてほしい、これほど多くの生徒がいるクラスで、個別に、パーソナライズされた授業を行うことが、教師にとってどれほど大きな挑戦であり、ほぼ不可能な任務であるかがわかる。
幸運なことに、AIの到来により、この千年の夢は理想から現実へと変わりつつある。
例えば、以前、教師が数学の授業を行う際、クラス全員に同じ数学の問題を課すことがあった。成績優秀な生徒にとってはこれらの問題は簡単すぎるかもしれないが、基礎が弱い生徒にとっては非常に難しい場合がある。これは学校教育において長年存在し、広く見られる問題である。
現在、北京や上海などの大都市の一部の学校では、教師がAI支援教育プラットフォームを活用し、この問題を簡単に解決し始めている。
新しい技術を導入した学校では、学生がタブレットで宿題を終えると、システムが即座に自動採点を行い、その学生専用の学習レポートを生成する。このレポートは、単に間違えた箇所を示すだけでなく、経験豊富な医師のように、間違いの原因を分析・診断する。たとえば、不注意による計算ミスか、それとも重要な知識点をまったく理解していないのか、といった具合である。
AIにはもう一つ非常に前向きな役割がある。それは、学習を効率化するだけでなく、教育をより公平にすることができる点である。
中国は広大な国土を有しており、都市と農村、東部と西部の経済発展には大きな差があり、教育資源や教育水準の格差も非常に顕著である。これらの問題は中国が長年解決しようとしてきた課題である。しかし今、AIはこれらの格差を縮小する新たな可能性を提供している。
例えば、中国では中学生は必ず英語を学ぶ必要があるが、貴州省や雲南省などの辺境地域の農村学校では、英語をしっかり学ぶことは容易ではない。ここでは、英語教師が2名しかいない学校もあり、数百名の生徒に対応する必要があるため、教師が全員のニーズに十分に対応することは難しい。しかし現在、「国家智慧教育プラットフォーム」とAI技術により、この状況は改善され始めている。ある学校では、子どもたちは北京の有名校の授業にリアルタイムでアクセスし、経験豊富な英語教師の講義を受けることができる。
さらに重要なのは、AIシステムは「AIアシスタント」としても機能し、各学生に対して1対1の発音矯正、語彙記憶、リスニング練習を提供できる点である。AIアシスタントは疲れを知らない教育パートナーのような存在である。子ども一人ひとりの学習データを記録し、学習レポートを生成し、発音に問題があるのか、リスニング能力を強化する必要があるのかを学生に知らせる。
ここで、AIは地理的な障壁を越える橋となり、質の高い教育資源をすべての子どもたちに届ける役割を果たしている。
（2）高等教育：中国の大学で進行中の「AI＋」革命
中国におけるAIの発展は大学の研究と切り離せず、その研究成果も多くの大学で広く応用されており、AIは学術研究の方法の変革を推進している。
AI技術は教育の発展に有利な条件と無限の可能性を提供しており、多くの中国の大学はAI研究に取り組み、AIを教育や研究に活かす方法を模索している。多くの大学には「人工知能学院」や関連研究機関が設置されており、清華大学、北京大学、中国科学院大学、上海交通大学、南京大学などがその例である。
AI研究の強化と同時に、AI技術は大学教育の発展において重要なツールとなっている。特に、AIは大学の研究や学術発展に大きな利便性と機会を提供している。
例えば、中国の主要なAI大規模モデルはいずれも優れた文献検索とデータ分析機能を備えており、大学の研究や教育でますます重要な役割を果たしている。以前は、学術研究は膨大な人工検索と分析に依存しており、多くの時間と労力を要した。しかし現在では、AI文献分析システムを活用することで、研究者は膨大なデータの中から重要な文献を数分で見つけ、研究の傾向を抽出することができる。同時に、教育研究機関はAIを利用して学生データ（数百万件に及ぶ場合もある）を分析し、その結果に基づき教材構成や教育方法を最適化できる。
一例を挙げると、北京大学は中国で非常に知名度の高い大学であり、中国で最も早く人工知能研究を開始した大学の一つでもある。北京大学は2024年秋学期から全学生対象に、人工知能と大規模モデルに関する専門コースを開講している。理工系だけでなく、歴史や中国語など文系の学生も学ぶ必要がある。
北京大学の人工知能研究院は2019年に設立された。今年、研究院の教授たちは、大規模言語モデルに基づく自律型授業支援システム「サイバーアシスタント（赛博助教）」を開発した。学生は宿題で問題に直面した際、プログラムのリンクを直接サイバーアシスタントに送信でき、アシスタントは授業内容や進度に合わせた解答を即座に提示する。全過程で人的介入は不要であり、学生の質問に対するフィードバック速度を大幅に向上させる。北京大学の調査によると、現在では92％以上の学生がプログラムに関する問題が生じた際、まず最初にサイバーアシスタントに助けを求めるという。従来は、学生が学習中に問題に直面すると、教師や助教による人的対応に頼るしかなかった。北大では規模の大きなクラスでは助教を配置していたが、教師の課後指導の負担は依然として大きく、学生の質問に即時対応できないこともあった。このサイバーアシスタントシステムは、その課題を非常にうまく解決している。
（3）特色実践：中国伝媒大学の「AI＋クリエイティブ」
私は中国伝媒大学出身です。そこで、私の母校がAI分野で行っているいくつかの取り組みを皆さんに紹介したいと思います。
伝媒大学は、中国でジャーナリストやテレビ番組制作の専門人材を育成する大学であり、常にAI技術の最新成果を追求してきました。中国で最も早く人工知能とニュース・メディア融合研究を開始した大学の一つでもあります。AIの波が押し寄せる中、伝媒大学はそれをどのようにニュースメディアや芸術創作に活かすかを模索し、「AI＋ニュース」「AI＋メディア」「AI＋教育」の融合の道を探求してきました。さらに、「データサイエンスとスマートメディア学院」や「脳科学とスマートメディア研究院」を設立し、人工知能、スマート視聴覚工学などの学部専攻を開設しました。
ニュース、メディア、言語教育などの専門課程では、AI技術を導入しています。テレビジャーナリストを育成する大学として、伝媒大学の学生は以前、ドキュメンタリー撮影や動画編集の際、後処理に多くの時間を費やす必要がありました。しかし現在、私たちのAIシステムはシーン、人物、音声を自動で認識し、自動的に字幕を生成し、色彩も調整します。これにより、多くの学生の創作効率は数倍に向上しました。
一例を挙げます。ニュースでAIキャスターを見たことがあるかもしれません。AIキャスターは発音が正確で、誤りをほとんど起こさずにニュースを伝えます。中国伝媒大学では、この技術はすでに実用化されています。私たちは単にAIをキャスターとして使う方法を研究するだけでなく、AIキャスターの創造と最適化も研究しています。
私たちの研究室は、中国最大のメディア機関である中央広播電視総台などと協力し、より表現力豊かなAIバーチャルキャスターを開発しました。初期のAIキャスターは表情がやや硬く、ニュースの読み上げも平坦でした。しかし現在では、AIキャスターは本物の人間のように、重要なニュースを読み上げる際は厳粛で落ち着いた雰囲気を出し、スポーツニュースを伝える際は熱意をもって表現することができます。
この背後の技術は何でしょうか？私たちはAIに大量の優秀なアナウンサーや司会者の映像資料を学習させ、彼らが言語、抑揚、表情、ジェスチャーを通じて情報や感情を伝える方法を学ばせました。そして、テキスト原稿を入力すると、AIは音声を合成するだけでなく、それに合った自然で滑らかな表情や口の動きも自動生成できるのです。
さらに、スマート言語教育の例を挙げます。伝媒大学はAI技術を活用し、スマートスピーキングトレーニングシステムを開発しました。このシステムは高精度の音声認識と意味解析を用い、学生の発音や文法の誤りを修正する支援を行います。例えば、日本語の授業では、AIシステムは学生の発音が正確かどうかを精密に分析できるだけでなく、文章が自然か、また日本人の言語習慣や文化的文脈に合っているかも判断します。従来は、クラスに二十数名の学生がいる場合、教師が全員の口頭練習を個別に見て回ることは困難でした。しかし、AI音声評価を活用することで、教師はバックグラウンドで各学生の弱点を正確に把握できます。たとえば、五十音が十分に身についていないのか、イントネーションに問題があるのかを特定し、個別指導が可能になります。このAIトレーニングシステムは、学生にとって「決して疲れないスピーキングパートナー」となり、いつでもどこでも練習できるだけでなく、外国語を話す際の恐怖心を克服する助けにもなっています。
三、AI教育が直面する道徳的リスクと私たちの対応
まず、皆さんに一つの実際にあった話を紹介したいと思います。
今年の10月17日、安徽省のある都市の公安局に通報があった。一人の男性が、妻の李さんと二人の子どもが家におり、自分は外地で仕事をしているが、先ほど妻から「見知らぬ人が家に侵入した」というメッセージが届いたので、すぐに警察に救助に向かってほしい、という内容だった。警察が李さんの家に到着すると、家族は落ち着いてテレビを見ていた。実は李さんが夫と冗談を言おうと、AIを使って自宅の食卓でホームレスが食事をしている合成動画を作成し、それを夫に送ったのだった。結果、夫は心配して警察に通報してしまった。この出来事は家庭内の場面で起き、大きな被害にはつながらなかったものの、AI合成技術の濫用が引き起こし得る社会的な信頼危機やリソースの無駄遣いを鮮明に示している。
同様に、教育分野でも、AIがもたらし得る困惑に直面している。例えば、AI生成の内容（偽造された宿題や成績表など）が不適切に使用されれば、その結果は非常に深刻なものになり得る。いくつかの大学では、課題や論文の作成にAIが濫用される現象がすでに現れている。南京大学では最近、AIを使って不正に論文を書いたケースが起きた。文学院の学生が課題を完成させる際にAIをそのまま使用し、発覚後、教授は厳しく0点の処分を与えた。大学には明確な規定があり、論文の中にAI生成の内容が30％を超えて検出された場合、不正行為とみなされる。
AIが教育分野に広く応用される中で、別のリスクも生じている。それは、多くの学生がAIに対する認知的依存を生み始めているという点である。北京市のある中学校の調査によれば、学校全体の38％の学生が、難しい問題に直面したときに自分で考えるよりもAIに頼ることを優先するという結果が出た。大学では、この傾向はさらに深刻なようである。
これによって、人々の懸念が生じている。学校にAIを導入する目的は、学生がよりよく思考できるようにすることであり、決して学生の思考を代替するためではない。思考を停止した学生は、実際には学習のプロセスを停止しており、これは学校がAIを導入した本来の意図に反する。
AIの広範な応用とともに、学術不端行為も増加しており、すでに広く注目を集めている。
「人工知能を利用した学術不端行為」とは、一般的に学術分野において、AI技術を利用して不正行為を行ったり、学術倫理に反する行為をすることを指す。中国の大学では、前述のAIによる文章・論文・レポートの直接生成以外に、以下のような行為もよく見られる。
データ改ざん：AI技術を利用して実験データを修正したり偽造したりし、研究結果を変えたり、読者や査読者を欺く行為。
コードの盗用：プログラミングや計算分野で、AI生成のコードを出典を明示せずに使用する行為。
これらの現象に対して、現在中国の教育主管機関や大学は対策を講じ、監督を強化し、相応の管理規定を制定している。
AIが大きな利便性をもたらす一方で、教育におけるAIの応用が直面する法律・道徳・倫理のリスクも増大していることは否定できない。中国の状況を見ると、現時点では主に以下のいくつかの側面に表れている。
リスク1：データとプライバシーの漏洩
中国の一部の大学の教育実践では、個別化教育を実現するために、AIシステムを用いて学生の学術データを大量に収集することが一般的である。例えば、学生の解答記録、学習時間、さらにはある動画を何回一時停止したかという記録まで含まれる。これらのデータは非常に敏感であり、一人の学生のデジタル画像を構成する。もし濫用されれば、危険な結果を引き起こす可能性がある。
キャンパス管理においても、AIの使用は濫用のリスクに直面している。多くの大学では、教職員や学生が顔認証や指紋認証だけで図書館・実験室に入室したり、さらには消費まで行えるが、そのために学校は顔のスキャンや指紋情報などの生体情報を収集する。これらの情報が漏洩すれば、巨大なリスクをもたらす。
昨年、中国のある都市の教育クラウドプラットフォームで情報漏洩事件が発生し、1万2000件の学生電子ファイルが流出した。問題は迅速に発見・解決されたものの、データとプライバシーの保護が急務であることを私たちに警告した。
AIの使用時にいかにデータとプライバシーの漏洩を効果的に防ぐかは、中国政府部門と教育機関の重要な研究課題となっている。
リスク2：アルゴリズムの偏りと教育の不公平
先日、中国で報道された事例によれば、ある学校がAI作文採点システムを試験的に使用したところ、農村部の学生の平均点が都市部の学生よりも12％低いという結果が出た。その後、教師による手作業での確認によって、この成績は修正された。教師たちは、この差はAIのアルゴリズムバイアスによって引き起こされたと判断した。
AIは人間がデータを使って訓練したものであり、もし訓練データ自体に偏りがあれば、AIはその偏りを受け継ぎ、さらには拡大する可能性がある。
例えば、作文採点に使うAIが都市部の学生の模範作文ばかりを学習している場合、「野原でコオロギを捕まえる」「祖父母の農作業を手伝う」といった農村生活を描いた作文は、「内容がよくない」「文章力が低い」と自動的に判断される可能性がある。AIがその生活文脈や表現に慣れていないからである。これは農村部の学生に不公平をもたらす。AIが成績評価に多用されるようになるにつれ、このようなアルゴリズム偏見による問題は今後も発生し得る。
中国のいくつかの大学では、AIのアルゴリズム偏見を解消するため、アルゴリズムを最適化し、より多様で公平なデータを使って大規模モデルを訓練しようとしている。中国メディア大学では、「AI補助・人間が決定する」という原則を堅持し、最終的な採点や重要な進学評価は必ず教師が行い、AIはあくまで参考ツールにとどめている。
リスク3：オリジナリティと学術誠信への挑戦
現在、多くの大学では学生がAIで論文を生成したり、設計プランを作成したり、さらには芸術作品を創作したりすることが非常に容易であり、またよく見られる。このことは大学に新たな問題を引き起こしている。AIが学習プロセスを代替した場合、学生の能力はどのように育成されるのか、作品のオリジナリティをどのように定義すべきかという点である。
北京の清華大学計算機学科のある教授は、近年AIが広く教育に応用されるにつれ、学生が提出する課題の質は向上しているが、試験の成績はむしろ悪化していることを発見した。この教授が後に知ったのは、試験では学生はコンピュータやネットワークを利用できず、自分で作業を完了しなければならないが、普段はAIツールを使って学習しているため、目では理解した気になっても頭には残っていないということであった。学生は多くの知識を“目で見ただけ”で、頭で記憶・理解していない。授業を受けても、どこが理解できていないのか自覚できず、質問すらできないのである。
生成AIの強力なテキスト生成能力は、学術誠信に前例のない脅威を与えている。学生はAIツールを使って簡単に課題を完成させ、作文を作成できるが、これは学術誠信への懸念を引き起こし、学生の独立した思考能力を弱めている。
現在、多くの中国の大学はこの現象に注意を払い始めており、学生にAIを研究や創作の「踏み台」や「助手」として利用することを奨励する一方で、文章中にAIの貢献を明確に示すこと、そして最終的な核心的思想や論証は学生本人が行う必要があると規定している。
中国の教育界は新たな学術規範を積極的に検討・制定している。これらの基準では、AIが授業・課題・試験などの場面で使用できる範囲と方法を明確に規定し、学生のデータプライバシーや安全をどのように保護するのかを定め、効果的な学術誠信の監督・評価メカニズムを構築している。
同様に重要なのは、多くの大学が人工知能倫理教育をカリキュラムに組み込み始めている点である。学生にAI生成内容の限界（例えば、AIが事実誤認や偏見を生み、使用者に誤解や欺瞞を与える可能性があること）を理解させ、新しい技術を慎重かつ責任をもって使用する意識と能力を育成し、AI使用時の倫理意識を強化するためである。中国メディア大学では、AI技術応用における倫理規範（アルゴリズムバイアス、ディープフェイクなど）に関する研究を行っている。また、ニュースおよびメディア専攻では「新媒体倫理」など、AIとメディア倫理に関する関連コースを開設し、AIがコンテンツ制作に関与する際に、真実性、公正さ、人間への配慮をどのように維持するかを学生に理解させている。学校は学生がAIを使って創作することを奨励しているが、作品から「人」の感情を失ってはいけないと強調している。学生は作品の映像や画像をAIで生成することができるが、作品のテーマは各学生の現実生活や実際の観察に基づく必要がある。教師たちも「AIは映像を生成できるが、物語を語るのはあくまでも人間である」と強調している。
AI倫理リスクに対処するため、2023年中国は『科学技術倫理審査弁法（試行）』を発表し、大学・研究機関・企業に対してAIなどの科学技術活動への倫理審査を求めた。教育分野では、これはAI教育製品がキャンパスに入る前に厳格な評価を受ける必要があることを意味する。すなわち、過剰なデータを収集しないか、アルゴリズムに偏りがないか、学生の心理健康に影響しないか、などを確認し、源泉から倫理リスクを減らすものである。
今年11月28日、教育部はさらに『教師生成型人工知能応用ガイド』を発表し、AI倫理に関する明確な要求を提示した。このガイドは、教師が生成型AIを使用する際に、以下の倫理基準を遵守することを求めている。
AIは補助ツールであり、過度に依存してはならず、教育の人間的温かさを確保すること。
AIに存在する可能性のあるアルゴリズム偏見を警戒し、これを是正し、教育の公平性を促進すること。
法律法規を厳格に遵守し、学生の個人の敏感情報を入力してはならず、教員・学生のデータプライバシーを保護すること。
教師はAI生成内容に対して最終的な審査責任を負うこと。
四、政府の政策的指導と未来展望
近年、中国政府・企業・大学の緊密な協力により、AI技術の発展と応用が推進されている。政府は政策の方向性を定め、大学は最新技術の研究開発を担い、企業は技術の実際的な応用と製品化を推進する。このようなエコシステムこそが、中国のAI教育が急速に発展する鍵となっている。
すでに2018年、中国教育部は『新世代人工知能発展計画』を発表し、AIを国家戦略として位置づけ、AIによって教育を「エンパワーメント」し、AIを活用して人材育成モデルを変革することを明確に提起した。この計画では、学校においてスマート教室を構築し、学生の個別化学習を実現し、学習成果をインテリジェントに評価することが示されている。
2023年、教育部は「教育デジタル化戦略行動」を開始し、2035年までに「デジタル中国教育体系」を構築することを目標とした。
2025年、中国は『教育強国建設計画綱要』を発表し、「人工知能によって教育改革を支援する」ことを明確に打ち出した。
中国は、児童および青少年がAIを理解することを非常に重視している。2025年5月、教育部は『小中学校人工知能リテラシー教育ガイドライン』および『小中学生生成型人工知能使用ガイドライン』を発表した。この《ガイドライン》は、中小学校がAIを必修科目とすることを明確に求めており、学習時間も規定している。すなわち、小学校では年間6コマ以上、中学校・高校では年間8コマ以上と定められている。
多方面の努力と推進を経て、中国においてAIはもはや単なる道具ではなく、教育アップグレードの原動力となっている。中国の計画によれば、2025年までに全国で約1.2億人の学生と教師が日常的にAI学習ツールを使用することが見込まれている。
AIは中国の教育の未来を再構築しつつあり、中国政府の最新計画によれば、AIは未来の教室・未来の授業・未来の学校の建設に深く関わることになる。
AIの発展は教師を置き換えることが目的ではなく、教師と学生が共に成長するためのパートナーとなることが目的である。
もちろん、AI技術とその応用が急速に発展するにつれて、中国におけるAI教育の不足も次第に明らかになっている。
まず第一に、教師の能力不足である。AIの急速な発展により、多くの教師がその進歩に追いつけず、AIに関する知識背景が不足し、技術応用の実践経験もないため、授業で活用する際に困難が生じ、学生の学習効果にも影響が出ている。
次に、教材資源の不足も顕著な課題である。現在中国では基礎教育段階でAI知識の普及が強調されているが、現時点では中小学生に適したAI教材がまだ多くなく、教育資源も限られている。AIの急速な発展に比べると、教材の編纂は遅れが目立つ。一部の大都市では、学校が企業との協力を強化し、教材資料を共同開発することで、資源不足の問題を緩和しようとしている。
最後に申し上げたいのは、AI技術発展の究極の目的は、機械をより賢くすることではなく、人間の生活をより良くすることだということです。
AIの時代にあって、教育をより温かく、より効率的なものにするために、共に努力していきましょう。
私の講演はこれで終了です。皆さまと交流できますことを心より楽しみにしております。
ありがとうございました！ （２０２５・１２．２０第２９期第２懐日中関係を考える連続市民講座にて）